Slovník pojmů

Krátká, přesná vysvětlení termínů z GEO/AEO. Kde na téma máme podrobný článek se zdroji, heslo na něj odkazuje.

GEO (Generative Engine Optimization): Optimalizace webu pro to, aby ho generativní AI systémy (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews) uměly přečíst a citovat ve svých odpovědích. Na rozdíl od klasického SEO se neměří pozicí ve výsledcích, ale tím, jestli a jak se web objeví v textu, který model vygeneruje.
AEO (Answer Engine Optimization): Blízký příbuzný GEO, který klade důraz na odpovědi na konkrétní otázky, tedy na formulaci obsahu tak, aby ho asistent snadno použil jako přímou odpověď. V praxi se termíny GEO a AEO často používají zaměnitelně; Torumata mluví o „připravenosti pro AI vyhledávání“ jako o zastřešujícím pojmu pro obojí.
llms.txt: Markdown soubor v kořeni webu (/llms.txt) se stručným přehledem webu pro jazykové modely: nadpis, shrnutí, odkazy na klíčové stránky. Podle primárních zdrojů ho Google Search nepoužívá a OpenAI ani Anthropic čtení nedeklarují; doloženě ho stahují nástroje na psaní kódu. Podrobně v samostatném článku.
llms-full.txt: Rozšířená verze llms.txt s plným textem odkazovaných stránek v jednom souboru. Není součástí jádra specifikace llmstxt.org; je to konvence, kterou zavedly nástroje kolem llms_txt2ctx (FastHTML), ne oficiální standard.
AI Overviews: Funkce Google Search, která nad klasickými výsledky zobrazuje generovaný souhrn s odkazy na podpůrné zdroje. Podle dokumentace Googlu je jedinou podmínkou, aby stránka byla ZPŮSOBILÁ se v AI Overviews objevit, to, že je indexovaná a může se zobrazit v běžném vyhledávání se snippetem; žádné další technické požadavky Google neuvádí. Způsobilost ale není totéž co zařazení: Google neslibuje, že se indexovaná stránka v souhrnu objeví.
AI crawler: Program, který stahuje stránky webu pro AI systém: pro trénink modelu, pro vyhledávací index (např. OAI-SearchBot, PerplexityBot) nebo pro fetch na dotaz konkrétního uživatele (např. ChatGPT-User). Jmenovaní zástupci GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) a PerplexityBot (Perplexity) patří k nejrozšířenějším; úplný přehled je v článku AI crawlery 2026.
Indexovatelnost: Schopnost stránky být zařazena do vyhledávacího indexu: nesmí ji blokovat robots.txt, musí vracet stavový kód 200 a nemít direktivu noindex. Podle Google dokumentace je to nutná podmínka i pro zařazení do AI Overviews a AI Mode, ne jen pro klasické výsledky.
JSON-LD: Formát strukturovaných dat (JSON for Linking Data), kterým web strojově čitelně popisuje svůj obsah podle slovníku schema.org: typ stránky, autora, datum vydání a další atributy. Google podle něj kvalifikuje stránky pro rich results v klasickém vyhledávání; že by ho AI asistenti četli nebo že by zvyšoval citovanost, doloženo není.
Citace / zdroj v odpovědi: Odkaz na váš web, který se objeví jako podpůrný zdroj v generované odpovědi AI asistenta nebo AI Overview. Jediný recenzovaný experiment v oboru (Princeton, KDD 2024) naměřil, co citovanost zvyšuje: citáty v textu (+41 %), konkrétní statistiky (+33 %) a odkazy na zdroje (+28 %).
robots.txt: Textový soubor v kořeni webu (/robots.txt), kterým provozovatel deklaruje, kterým crawlerům povoluje nebo zakazuje procházení jednotlivých částí webu. Většina AI crawlerů ho respektuje, ale ne všechny: Perplexity-User a Meta-ExternalFetcher ho dokumentovaně mohou obcházet, Bytespider ho respektuje nespolehlivě.
Sitemap (sitemap.xml): XML soubor se seznamem URL webu, které chce provozovatel nabídnout k indexaci, volitelně s daty poslední změny. Pomáhá crawlerům najít stránky, na které nevede dostatek interních odkazů, ale samotné zařazení v sitemapě indexaci ani citaci negarantuje.
Render (SSR vs. JS): Způsob, jakým se obsah stránky dostane do HTML, které vidí crawler. Server-side rendering (SSR) a statické generování vloží obsah do HTML odpovědi rovnou; u čistě klientského JavaScriptu (SPA bez SSR) se obsah doplní až po načtení v prohlížeči. Podle analýzy Vercelu (12/2024) sedm z devíti sledovaných AI crawlerů JavaScript nespouští, takže takový obsah pro ně neexistuje. Výjimky: Gemini a Applebot renderují.
Kredit: Jednotka, ve které Torumata účtuje placené audity; 1 kredit ≈ 1 €. Cena každého kroku auditu je paušál a/nebo sazba za každých N stránek, které krok skutečně zpracuje; účtuje se skutečná spotřeba, nepoužité kredity zůstávají na účtu. Výsledek se zaokrouhluje nahoru na celé kredity, a to jednou za nákup: u balíčku jednou za celý balíček, u kroku spuštěného samostatně u toho kroku. Proto balíček nikdy nevyjde dráž než tytéž kroky spouštěné po jednom. Kredity se dokupují přímo v aplikaci po bezplatném auditu.
Odhad rozsahu: Odhad počtu stránek webu, který Torumata spočítá z více zdrojů zároveň (sitemapa, průzkumný crawl s extrapolací, případně vlastní údaj zákazníka) během bezplatného auditu. Když se zdroje výrazně neshodují, je to samo o sobě zjištění o webu, ne jen technický detail výpočtu ceny. Odhad určuje, kolik by v kreditech stál audit celého webu.