llms.txt: co to je, kdo ho čte a kdy má smysl

Soubor llms.txt se v posledních dvou letech stal jedním z nejvíc doporučovaných kroků v každém návodu na GEO a AEO, tedy na přípravu webu pro generativní vyhledávání a odpovídací asistenty. Podíváme se na to, co doopravdy je, kdo ho podle primárních zdrojů čte, a co dělat, když se ukáže, že to zatím skoro nikdo není.

Co soubor obsahuje

llms.txt je markdown soubor v kořeni webu (/llms.txt), který má jazykovým modelům dát stručný, strojově čitelný přehled webu: nadpis, krátké shrnutí a seznam odkazů na klíčové stránky. Kanonický zdroj je llmstxt.org: povinná je jen jedna věc, H1 nadpis; k tomu volitelný blockquote se shrnutím, volný text a sekce uvozené H2 se seznamem odkazů ve tvaru - [název](url): poznámka.

Vedle toho se v praxi publikuje i llms-full.txt, tedy plný text všech odkazovaných stránek na jednom místě. To ale není součástí jádra specifikace, je to konvence, kterou zavedly nástroje kolem llms_txt2ctx (FastHTML). Když někdo llms-full.txt prezentuje jako oficiální standard, není to přesné.

Kdo ho podle ověřených zdrojů čte

Tohle je otázka, kterou většina návodů na llms.txt nepokládá: jestli ho vůbec někdo stahuje. Odpověď jde ověřit přímo u zdroje, ne z blogových článků:

KdoČte cizí llms.txt?Zdroj
Google SearchNe, výslovněSearch Central, AI optimization guide, doplněno 15. 6. 2026
OpenAI (GPTBot, OAI-SearchBot)NedeklarovánoOverview of OpenAI crawlers popisuje jen robots.txt
Anthropic (ClaudeBot, Claude-SearchBot)NedeklarovánoSupport článek llms.txt nezmiňuje ani jednou
Perplexity, Microsoft, Meta, MistralNedeklarovánoDokumentace jejich crawlerů mluví jen o robots.txt
Nástroje na psaní kóduAno, doloženoServer-logy Ahrefs zaznamenaly mezi user-agenty i Claude-Code

Google to má ve vlastní dokumentaci napsané doslova: „Google Search itself doesn't use them." OpenAI, Anthropic, Perplexity, Microsoft ani Mistral čtení llms.txt nedeklarují a jejich dokumentace crawlerů mluví výhradně o robots.txt. Jediná skupina, u které je čtení llms.txt doložené, jsou nástroje pro psaní kódu.

Do stejné pasti jsme málem šlápli i my: OpenAI, Anthropic, Perplexity, Microsoft i Mistral totiž publikují vlastní llms.txt pro svou dokumentaci. Řada SEO článků to vydává za „podporu standardu", je to ale přesný opak. Ty firmy jsou v roli vydavatele obsahu pro cizí nástroje (typicky editory kódu), ne konzumenta souborů, které publikujete vy.

Čísla, kterým věřit, a kterým ne

Nejlepší dostupné měření adopce a provozu je od Ahrefs (137 210 domén, červen 2026): soubor publikuje 28 % sledovaných webů, ale 97 % z nich nedostane ani jeden požadavek. Mezi požadavky, které skutečně dorazí, je největší skupinou provoz SEO auditních nástrojů, ne AI asistentů.

Po internetu koluje i číslo „408 požadavků z 500 milionů událostí", často připsané firmě OtterlyAI. Nevěřte mu: pochází od malého prodejce analytiky bez zveřejněné metodiky a je připsané špatně, protože skutečná studie OtterlyAI má úplně jiná čísla (84 požadavků z 62 100 na jediném webu). Je to přesně ten typ statistiky, který se šíří, protože zní přesvědčivě, ne protože je ověřená.

Kdy má smysl ho mít

Dvě situace, kde llms.txt dává reálný smysl už dnes: dokumentační weby a vývojářské nástroje, kde ho prokazatelně stahují asistenti pro psaní kódu, a weby, kde chcete mít po ruce hutný, strojově čitelný přehled webu pro budoucnost, protože adopce mezi AI systémy roste (i když z nuly), a konvence se ještě může prosadit šířeji.

V obou případech ale platí totéž: llms.txt má smysl jako doplněk k tomu, aby byl web vůbec indexovatelný a čitelný, ne jako náhrada za to. Web, který AI crawlery nemůžou přečíst (viz JavaScript a AI crawlery), si llms.txt nezachrání.

Konkrétní kritéria, podle kterých se dá rozhodnout, jestli má soubor u vašeho webu smysl:

  • Váš web má dokumentaci, API referenci nebo návody, které by mohl číst asistent pro psaní kódu, protože tam je konzument prokazatelný.
  • Web má stovky až tisíce stránek a chcete mít po ruce jeden hutný přehled, ne kvůli AI viditelnosti, ale jako praktickou pomůcku pro budoucí nástroje.
  • Už máte hotovou indexovatelnost, robots.txt a sitemap.xml, takže llms.txt přidáváte navrch, ne místo nich.

Jak ho napsat, pokud se pro něj rozhodnete

llms.txt a sitemap.xml řeší různé věci a nejdou zaměnit. Sitemapa je strojový seznam URL pro indexaci vyhledávačem, bez interpretace, a obsahuje klidně tisíce adres. llms.txt je naopak ručně sestavený, stručný a interpretovaný přehled, tedy desítky odkazů maximálně, s vysvětlivkou u každého. Automaticky vygenerovaný llms.txt se všemi URL webu se míjí účinkem: nedává modelu žádný přehled navíc oproti tomu, co by zjistil procházením webu samotného.

Minimální podoba podle llmstxt.org vypadá takto: H1 s názvem webu, jedna věta shrnutí v blockquote, pak sekce s odkazy:

  • # Název webu
  • > Jednovětné shrnutí, o čem web je.
  • ## Dokumentace: odkazy na klíčové stránky s krátkou poznámkou u každého
  • ## Optional: volitelná sekce s odkazy, které konzument smí přeskočit, když potřebuje kratší kontext

Umístění je pevné (/llms.txt v kořeni domény, ne v podsložce) a formát je čistý markdown, tedy žádné HTML značky, žádné vložené skripty. Aktualizovat ho je potřeba při větší změně struktury webu a pokaždé, když v něm stojí údaje, které se mění, třeba ceny.

Co z toho plyne pro váš web

Soubor generovat můžete a je to levná, jednorázová úprava. Co ale nejde poctivě slíbit: že vám llms.txt zlepší viditelnost v odpovědích AI asistentů nebo že zvýší šance, že vás model ocituje. Žádná z velkých AI firem čtení cizích llms.txt nedeklaruje a Google to má ve vlastní dokumentaci jako „nepoužíváme". Kdo vám dnes slibuje jinak, slibuje víc, než sám ví.

Torumata llms.txt i llms-full.txt v auditu vygeneruje ke stažení, tedy jako doplněk indexovatelnosti, ne jako slib citovanosti. Oba soubory nesou den auditu, ke kterému jejich obsah odpovídá. Když z webu převezmou i ceny, upozorníme vás na to přímo u souboru: po změně ceníku nebo nabídky je přegenerujte novým auditem. Co skutečně měřitelně zvyšuje šanci na citaci, popisuje článek Co doložitelně zvyšuje šanci, že vás AI ocituje.

Jedna praktická poznámka na závěr: pokud si llms.txt přece jen vygenerujete, hlídejte si ho stejně jako kteroukoli jinou část webu. Zastaralý odkaz na smazanou stránku nebo shrnutí, které neodpovídá aktuální nabídce, škodí důvěryhodnosti víc, než kolik llms.txt sám o sobě přinese. Soubor, který nikdo nekontroluje, je horší než žádný soubor.

Chcete vědět, jak na tom je s indexovatelností a čitelností pro AI přímo váš web? Spusťte bezplatný audit.

Zdroje