Descubra qué lee la IA de su sitio, y qué se le escapa

Torumata rastrea su sitio tal como lo lee un modelo de lenguaje: encabezados, descripciones, datos estructurados (schema.org) y archivos como llms.txt. A partir de ahí calcula una puntuación y elabora una lista de acciones concretas para corregir.

Rastreamos la mayoría de los sitios en menos de 30 minutos y le enviamos el resultado por correo electrónico. Los sitios más grandes con docenas de páginas pueden tardar más, porque el crawler lee cada página individualmente.

No siempre. Los hallazgos más pequeños, como descripciones o textos alternativos faltantes, puede resolverlos usted mismo siguiendo la guía adjunta a cada hallazgo. Para soluciones más complejas, obtiene archivos ya preparados para subir a su servidor o entregar a un desarrollador.

Sí, sin tarjeta de crédito ni compromiso. Rastreamos doce páginas una vez al mes, y cada hallazgo que detectamos ahí lo ve completo, con instrucciones de solución; no ocultamos nada. A partir de esa misma muestra calculamos también cuánto costaría en créditos auditar todo su sitio, así que conoce el precio antes de pagar nada.

En el origen del contenido. Un generador gratuito le pregunta qué hay en su sitio y arma un archivo a partir de sus respuestas, así que el resultado es tan bueno como la descripción que usted dé. Torumata no pregunta: rastrea tantas páginas de su sitio como usted elija, lee los encabezados, los datos estructurados y la estructura real del sitio, y construye el archivo a partir de eso. Notará la diferencia sobre todo en un sitio que no ha tocado en años: encontramos cosas que nunca se le habría ocurrido mencionar.

Las comprobaciones técnicas le dicen si la IA puede llegar a su sitio y leerlo. Eso es solo la mitad del trabajo: todavía no sabe si puede responder la pregunta de su cliente a partir de lo que leyó. Eso es lo que determina el modelo de lenguaje: lee sus páginas como lo haría alguien que busca una respuesta, y luego enumera qué preguntas responden, qué contexto les falta para tener sentido fuera de su sitio, y qué términos técnicos usa sin explicarlos nunca. Eso es lo que decide si un chatbot le cita a usted o recurre a un competidor. No se ejecuta en el plan gratuito; es la parte más costosa de la auditoría.

Ordenamos las afirmaciones por la fuerza de la evidencia y en cada hallazgo del informe decimos a qué clase pertenece. Condición necesaria: la propia documentación de Google dice que una página no puede aparecer como enlace de apoyo en AI Overviews ni en AI Mode si no está indexada y no es apta para mostrarse en la búsqueda normal con un fragmento; no menciona ningún requisito adicional (Google Search Central). Efecto documentado: el único experimento revisado por pares del campo (Princeton, KDD 2024, 10 000 consultas, arXiv 2311.09735) midió que las citas textuales aumentaron la visibilidad en las respuestas generadas un 41 %, las estadísticas concretas un 33 % y los enlaces a fuentes un 28 %. Sin respaldo: la autoridad de dominio, los enlaces entrantes y la antigüedad del dominio; no tenemos mediciones de ellos, así que no entran en la puntuación. La clasificación completa con fuentes está en el artículo Qué aumenta de forma demostrable la probabilidad de que la IA le cite, y términos como GEO o AEO se explican en el glosario.

Es un indicador para los modelos de lenguaje, el equivalente de sitemap.xml para los buscadores: un único archivo que les dice qué cubre su sitio y dónde encontrarlo. Le decimos sin rodeos cómo está la situación hoy, porque en otros sitios se pasa por alto. En junio de 2026 Google añadió a su documentación que la propia Búsqueda de Google no usa el archivo (guía de optimización para IA), y ni OpenAI ni Anthropic indican en la documentación de sus rastreadores que lo lean. Cuánto queda de eso en la práctica lo midió Ahrefs en junio de 2026 sobre 137.210 dominios: el 28 % de los sitios publica el archivo y el 97 % de los archivos publicados no recibe ni una sola petición (estudio de Ahrefs). Lo que demostrablemente sí consulta el archivo son las herramientas de programación, por eso Stripe, Vercel y Cloudflare publican uno. Si tiene documentación o una API, el beneficio es inmediato. Para un sitio normal es una apuesta de futuro: la adopción crece, el terreno avanza rápido, y tenerlo no hace daño; solo que, de momento, no espere más citas en respuestas de IA gracias a él. Por eso lo generamos, pero lo que realmente le vendemos es lo que demostrablemente funciona: la comprobación de robots.txt, es decir, si los rastreadores de IA pueden siquiera entrar y, si no, un cambio listo para usar que lo arregla. También generamos datos estructurados, pero con ellos ocurre lo mismo que con llms.txt: no tienen un efecto documentado sobre la IA.

Ninguna de las dos cosas en el sentido tradicional: compra créditos. Tras la auditoría gratuita verá el precio exacto del siguiente paso en créditos; paga exactamente lo que la auditoría procesa realmente, y los créditos no usados permanecen en su cuenta para la próxima vez. Elige y paga un paquete de créditos directamente en la aplicación.

Solo almacenamos lo que necesitamos para el informe: texto de las páginas y metadatos técnicos, no los datos personales de sus visitantes. Puede eliminar los datos de su proyecto en cualquier momento desde el panel.

Porque 100 no es una meta a la que deba aspirar un sitio web. La puntuación es una media ponderada de cinco categorías y una cuarta parte es la valoración de su contenido por un modelo de lenguaje: solo obtiene la nota máxima una página que responde con cifras, precios o un procedimiento concretos. Una página de contacto o una página sobre la empresa no pueden hacerlo por su propia naturaleza, así que 97 o 98 puntos son el techo práctico. Además, una parte de la valoración la hace un modelo de lenguaje que no puntúa igual cada vez, de modo que el resultado puede variar unos pocos puntos entre dos auditorías. Mire mejor los hallazgos de gravedad alta y la tendencia entre auditorías que un solo número. Cómo se calcula la puntuación