Jak se počítá skóre

Skóre AI čitelnosti je jedno číslo od 0 do 100 a shrnuje, jak je web připravený pro vyhledávání přes AI. Je to užitečné číslo a sledovat ho má smysl. Není to ale závod na stovku: 97 až 98 je v praxi strop a rozdíl mezi 94 a 96 vám řekne míň než jediný kritický nález, který v reportu zůstal neopravený.

Tahle stránka vysvětluje, jak se číslo počítá, odkud se bere jeho horní mez a proč se mezi dvěma audity může lišit, i když jste na webu nic neměnili.

Z čeho se skóre skládá

Je to vážený průměr pěti kategorií. Každá se počítá zvlášť na škále 0 až 100 a do celku vstupuje svou vahou (váhy jsou v konfiguraci auditu, ne v kódu):

Tři kategorie (přístup, struktura, schémata) se počítají odečítáním: kategorie začíná na 100 a každý nález z ní ubere podle závažnosti a podle toho, kolika stránek se týká. Nález bez závažnosti (informativní) neubere nic. Web, na kterém jsme v těch kategoriích nic nenašli, má v nich 100 a je to běžný výsledek.

Autorita se nepočítá odečítáním, ale ze tří signálů s vlastní vahou: odkazy na zdroje (0,4), viditelný autor (0,3) a datum poslední aktualizace (0,3). Je to jediná kategorie, u které je efekt na viditelnost v odpovědích AI doložený měřením (Princeton, KDD 2024: odkazy na zdroje zvedly viditelnost o 28 %).

Ostatní skóre v reportu (SEO, přístupnost, barvy, citace v AI, design) se počítají samostatně a do skóre AI čitelnosti nevstupují. Report je proto ukazuje jako oddělená čísla, ne jako jednu známku za web.

Obsah pro AI: kategorie, kterou hodnotí jazykový model

Čtvrtina celkového skóre nevzniká měřením, ale čtením. Kategorie „obsah pro AI“ nemá vlastní kontroly: model přečte každou stránku vzorku a dá jí dvě známky na škále 1 až 5.

• Odpovídá stránka přímo? Dává na hlavní otázky čtenáře konkrétní údaje, tedy čísla, ceny, lhůty, podmínky nebo postup?
• Dá se z ní obsah vytáhnout? Je členěná podnadpisy a jsou konkrétní údaje v seznamech a tabulkách, nebo utopené v souvislém textu?

Z každé známky se udělá průměr přes stránky vzorku, obě čísla se zprůměrují a výsledek se lineárně převede na škálu 0 až 100: jednička je 0 bodů, pětka 100 bodů. Stránky, u kterých analýza selhala, se z průměru vynechávají, ne že by dostaly nulu.

Jak se čte pětka, ukazuje nejlíp zadání, které model dostává:

Tady je jádro věci: pětku dostane jen stránka s konkrétními čísly, cenami nebo postupem. Kontaktní stránka, stránka „o nás“, rozcestník kategorie nebo marketingová stránka ji z podstaty nedostanou, ani když jsou napsané dobře a plní přesně to, k čemu na webu jsou. A protože se průměruje přes celý vzorek, stahují průměr dolů i stránky, u kterých je čtyřka správná známka.

Proč je 97 až 98 realistický strop

Stačí dosadit. Web, na kterém jsme nenašli jediný nález a má všechny tři signály autority, má čtyři kategorie na 100, a to je 75 bodů ze sta (30 + 20 + 15 + 10). Zbylých 25 bodů rozděluje obsah pro AI:

Stovka tedy znamená, že každá stránka vzorku dostala pětku v obou známkách: že i kontaktní stránka odpovídá konkrétními čísly a má údaje v tabulce. To se na skutečném webu nestává a honit se za tím nemá smysl. Za velmi dobrý výsledek považujeme 90 a víc, což je v reportu známka A.

Příklad z vlastní kuchyně: náš web torumata.com měl v produkčním auditu průměr známek 4,33, tedy obsah pro AI 83 a celkem 96, přestože zbylé čtyři kategorie byly na 100. Ty čtyři body nechybí proto, že by se něco pokazilo. Chybí proto, že kontaktní stránka nikdy nebude odpovídat ceníkem.

Proč se skóre mezi dvěma audity liší

Skóre je snímek v čase, ne konstanta. Dva audity téhož webu se můžou lišit o jednotky bodů, aniž byste na webu cokoli změnili. Důvody jsou tři a všechny jsou vlastnost, ne chyba:

• Model není deterministický. Tatáž stránka dostane jednou čtyřku a podruhé pětku. Jeden takový posun u jedné stránky z deseti pohne obsahem pro AI zhruba o 1,25 bodu a celkovým skóre zhruba o 0,3 bodu; když se jich sejde víc, jsou z toho jednotky bodů.
• Vzorek stránek se mění. Obsahovou analýzu neděláme nad celým webem, ale nad vzorkem. Když na webu mezitím přibudou nebo zmizí stránky, počítá se průměr z jiné množiny.
• Web se mezitím mění. Crawler viděl to, co na webu bylo v tu chvíli: výpadek, dočasné přesměrování nebo nasazení novým CMS se do skóre promítne.

Praktický důsledek: rozdíl do dvou bodů neberte jako zlepšení ani zhoršení. Srovnávejte trend přes víc auditů a hlavně konkrétní nálezy, které přibyly nebo zmizely.

Technické skóre bezplatného auditu je jiná veličina

Bezplatný audit obsahovou analýzu jazykovým modelem vůbec nespouští. Skóre se v něm proto počítá jen ze čtyř kategorií a jejich váhy se přepočítají tak, aby zase daly sto procent. Jmenuje se technické skóre, ne celkové, a v reportu je to napsané pod číslem.

Má to jeden překvapivý důsledek, který raději řekneme dopředu: tentýž web dostane v bezplatném auditu vyšší číslo než v placeném. Chybí v něm totiž právě ta kategorie, která bere body nejčastěji. Není to trik ani zhoršení po zaplacení, jsou to dvě různé veličiny se dvěma různými jmény.

Na co se dívat místo honby za stovkou

V tomhle pořadí:

1. Nálezy s vysokou závažností. Kritický nález znamená, že se AI k obsahu buď nedostane, nebo ho nesmí použít. Jeden takový nález stojí víc než deset bodů skóre.
2. Trend mezi audity. Klesá počet nálezů? Zmizely kritické? To je odpověď na otázku „pomáhá to, co děláme“, kterou jediné číslo nedá.
3. Kategorii, která zaostává za ostatními. Skóre 96 složené z pěti stovek a jedné osmdesátky je jiná situace než 96 složené z pěti pětadevadesátek.
4. Stránky, kterým model dal jedničku nebo dvojku. Tam se obsah opravdu vyplatí přepsat: chybí na nich konkrétní údaje, které by AI mohla citovat.

A jedna věta na závěr, protože o ni jde: web se skóre 93, který odpovídá na otázky zákazníků konkrétními čísly, je pro AI vyhledávání lépe připravený než web se skóre 97, který má jen dokonale vyplněná metadata.